Google logoGENERATIVE AI LEADER

Zostań certyfikowanym Liderem Google AI.
Zabezpiecz swoją karierę i zdobądź twardy dowód kompetencji.

Kompleksowe, praktyczne przygotowanie do egzaminu “Generative AI Leader” oraz pełne wdrożenie w ekosystem AI od Google (Gemini, Vertex, Workspace, Veo i inne)
Gwarancja zdania egzaminu lub zwrot 100% pieniędzy

Google Generative AI Leader

Dlaczego warto wybrać akurat ten certyfikat?

Potwierdzenie kompetencji

Oficjalna certyfikacja prosto od Google - rozpoznawana i uznawana przez firmy na całym świecie.

Strategiczne podejście

Nauczysz się nie tylko "jak wpisać prompt", ale jak wdrażać AI w organizacji, zarządzać ryzykiem i budować przewagę konkurencyjną.

Ekosystem przyszłości

Google to nie tylko wyszukiwarka. To Gemini, Vertex i pakiet biurowy wzbogacony przez AI. Zrozumiesz to wszystko.

To nie jest sucha teoria pod egzamin. To również praktyczna wiedza na temat oferty AI od Google

W trakcie kursu nie tylko przerabiamy sylabus egzaminacyjny. Poznasz cały ekosystem Google AI i nauczysz się go wykorzystywać w praktyce biznesowej.

Dzięki temu po zakończeniu szkolenia będziesz nie tylko przygotowany do zdania egzaminu, ale również wyposażony w praktyczne umiejętności, które pozwolą Ci wdrożyć AI w Twojej pracy, zespole, firmie i życiu codziennym.

Veo 3

Imagen

TTS

Lyria

Flow

Mariner

Logo

Whisk

Opal

Logo
Center
Logo
Logo
Logo

Workspace

Logo

Jak wygląda nauka?

Sprawdź, co czeka na Ciebie w trakcie kursu

4 tygodnie nauki

Nowy moduł co poniedziałek. Wszyscy startujemy i kończymy razem. Motywacja grupy nie pozwoli Ci odpaść.

Lekcje wideo

Profesjonalnie przygotowane materiały wideo, które możesz oglądać w dowolnym miejscu i czasie.

Praktyka

Każdy moduł kończy się samodzielnymi zadaniami praktycznymi, więc sprawdzisz swoją wiedzę na bieżąco.

Społeczność

Dostęp do zamkniętej grupy. Wymiana wiedzy, networking, wspólne rozwiązywanie zadań. Nie zostaniesz sam.

Live Q&A

Cotygodniowe spotkania online, gdzie omawiamy problemy i przygotowujemy się pod "haczyki" egzaminacyjne.

Baza pytań egzaminacyjnych

200+ przykładowych pytań egzaminacyjnych, które pomogą Ci przygotować się do testu końcowego.

Kalendarz edycji Q1 2026

Wszystkie kluczowe daty najbliższej edycji kursu

Oferta specjalna!
12-31 Stycznia 2026

Przedsprzedaż

Pierwsza pula miejsc w najlepszej możliwej cenie!

Początek rejestracji
01-15 Lutego 2026

Pierwszy próg cenowy

Oficjalny start zapisów na kurs.

Cena nieznacznie rośnie
16-22 Lutego 2026

Drugi próg cenowy

Ostatnia szansa na cenę promocyjną

Ostatni dzwonek
23-28 Lutego 2026

Cena standardowa

Kurs dostępny w standardowej cenie.

Zamknięcie rejestracji
1 Marca 2026 23:59:59

Ostatni dzień na zapisy

Kurs dostępny w standardowej cenie.

Zaczynamy!
2 Marca 2026

Oficjalna inauguracja

  • Omówienie harmonogramu szkolenia
  • Przedstawienie materiałów i certyfikatu
  • Sesja Q&A
Tydzień 1
2-8 Marca 2026

Fundamenty i ekosystem Google AI

  • Generative AI i transformacja biznesowa z AI
  • Model Garden, czyli ekosystem modeli AI Google
  • Warstwa infrastruktury
  • Zadanie praktyczne
Spotkanie na żywo
9 Marca 2026

Sesja Q&A

  • Omówienie materiałów z pierwszego tygodnia
  • Prezentacja zadań praktycznych
  • Wprowadzenie do drugiego tygodnia nauki
Tydzień 2
9-15 Marca 2026

Vertex AI i produktywność osobista

  • Prompt Engineering
  • AI dla produktywności osobistej i zawodowej
  • Platforma deweloperska (PaaS)
  • Zadanie Praktyczne
Spotkanie na żywo
16 Marca 2026

Sesja Q&A

  • Omówienie materiałów z drugiego tygodnia
  • Prezentacja zadań praktycznych
  • Wprowadzenie do trzeciego tygodnia nauki
Tydzień 3
16-22 Marca 2026

Agenci, wyszukiwanie i rozwiązania niestandardowe

  • Warstwa wyszukiwania i wiedzy
  • Era agentów AI
  • Dostosowywanie i dostrajanie (Fine-Tuning)
  • Zadanie Praktyczne
Spotkanie na żywo
23 Marca 2026

Sesja Q&A

  • Omówienie materiałów z trzeciego tygodnia
  • Prezentacja zadań praktycznych
  • Wprowadzenie do czwartego tygodnia nauki
Tydzień 4
23-29 Marca 2026

Strategia i zarządzanie

  • Strategia biznesowa i koszt AI
  • Bezpieczeństwo i odpowiedzialność
  • Przyszłość AI i przygotowanie do egzaminu
  • Zadanie Praktyczne
  • Egzamin próbny
Spotkanie na żywo
30 Marca 2026

Oficjalne zakończenie kursu

  • Omówienie materiałów z czwartego tygodnia
  • Prezentacja zadań praktycznych
  • Omówienie oficjalnego egzaminu

Program szkolenia

Kompleksowy 4-tygodniowy program obejmujący wszystkie obszary niezbędne do zdania egzaminu i skutecznego wdrażania rozwiązań Gen AI w organizacji

Certyfikat= Materiał egzaminacyjny
Rozszerzenie= Poznaj Google AI
Tydzień
1

Fundamenty i ekosystem Google AI

Zrozumienie podstaw, modeli i infrastruktury

Cel tygodnia: Opanowanie kluczowych koncepcji Generative AI oraz poznanie modeli AI oferowanych przez Google.

Moduł 1

Generative AI i transformacja biznesowa z AI

Rozdział 1.1 Więcej niż chatbot
Certyfikat
Cele lekcji
  • Zdefiniowanie różnic między generatywną AI, tradycyjną AI a uczeniem maszynowym (ML).
  • Zrozumienie potencjału transformacyjnego Generative AI w biznesie.
Poruszane tematy
Definicje Generative AIAI predykcyjna vs. generatywnaWartość biznesowa sztucznej inteligencji
Rozdział 1.2 Cykl życia uczenia maszynowego
Certyfikat
Cele lekcji
  • Zrozumienie procesu budowania i uczenia modeli.
Poruszane tematy
Pozyskiwanie danychPrzygotowanie danychTrenowanie (nadzorowane, nienadzorowane, ze wzmocnieniem)Wdrożenie i monitorowanieZarządzanie modelami
Rozdział 1.3 Dane: Paliwo dla AI
Certyfikat
Cele lekcji
  • Podstawy pracy z danymi.
Poruszane tematy
Dane ustrukturyzowane i nieustrukturyzowaneDane etykietowane i nieetykietowaneJakość danych (kompletność, spójność)Dostępność danych
Moduł 2

Model Garden, czyli ekosystem modeli AI Google

Rozdział 2.1 Różne typy modeli AI
Certyfikat
Cele lekcji
  • Rozróżnianie typów modeli wykorzystywanych w AI.
Poruszane tematy
LLM (Large Language Models)Modele dyfuzyjneModele multimodalneParametry modeli
Rozdział 2.2 Rodzina modeli Gemini
CertyfikatRozszerzenie
Cele lekcji
  • Szczegółowa analiza flagowych modeli Google.
Poruszane tematy
Gemini Nano, Pro, UltraZrozumienie możliwości multimodalnychIle kosztuje i gdzie jest dostępny Gemini?
Rozdział 2.3 Pakiet kreatywny i specjalistyczny
Rozszerzenie
Cele lekcji
  • Praktyczna wiedza o specjalistycznych modelach Google.
Poruszane tematy
Wizualia: Imagen, VeoDźwięk/Muzyka: Lyria, Gemini Audio, TTS, Music AI SandboxSpecjalistyczne: Gemma, SynthID, Gemini Robotics
Moduł 3

Warstwa infrastruktury

Rozdział 3.1 Sprzęt stojący za AI
Certyfikat
Cele lekcji
  • Identyfikacja sprzętu umożliwiającego działanie AI.
Poruszane tematy
GPU vs. TPUSuperkomputeryCentra danychPodstawy Cloud Computing
Moduł 4

Zadanie praktyczne

Tydzień
2

Vertex AI i produktywność osobista

Gdzie budujemy i jak pracujemy z AI

Cel tygodnia: Opanowanie narzędzi demokratyzujących dostęp do AI – od Google Workspace dla użytkowników biznesowych po Vertex AI dla deweloperów.

Moduł 5

Prompt Engineering

Rozdział 5.1 Sztuka tworzenia dobrych promptów
Certyfikat
Cele lekcji
  • Jak wpływać na wyniki modelu?
Poruszane tematy
Zero-shot promptingOne-shot promptingFew-shot promptingRole promptingChain-of-Thought
Rozdział 5.2 Zaawansowane promptowanie
Certyfikat
Cele lekcji
  • Precyzowanie wyników.
Poruszane tematy
TemperaturaTop-KTop-PLimity tokenówHalucynacje i sposoby ich naprawiania
Moduł 6

AI dla produktywności osobistej i zawodowej

Rozdział 6.1 Google Workspace z Gemini
Certyfikat
Cele lekcji
  • Transformacja codziennej pracy.
Poruszane tematy
Gemini w DocsGemini w SheetsGemini w SlidesGemini w GmailGemini w Meet
Rozdział 6.2 Osobista baza wiedzy
Rozszerzenie
Cele lekcji
  • Synteza informacji.
Poruszane tematy
Szczegółowa analiza NotebookLM (Audio Overviews, ugruntowanie w źródłach)Wprowadzenie do Google VidsWprowadzenie do Opal
Rozdział 6.3 Google Workspace Studio i Flows
Rozszerzenie
Cele lekcji
  • Automatyzacja biznesu.
Poruszane tematy
Wykorzystanie Google Workspace Studio do budowy wewnętrznych automatyzacjiGoogle Workspace Flows
Moduł 7

Platforma deweloperska (PaaS)

Rozdział 7.1 Wprowadzenie do Vertex AI
Certyfikat
Cele lekcji
  • Zrozumienie kompleksowej platformy AI od Google.
Poruszane tematy
Model GardenModel BuilderMLOpsRóżnica między Vertex AI a Google AI Studio
Rozdział 7.2 Vertex AI - Co jest możliwe?
Rozszerzenie
Cele lekcji
  • Praktyczny przegląd interfejsu.
Poruszane tematy
Nawigacja po konsoli Vertex AIWdrażanie prostego modeluWprowadzenie do Gemini CLIFirebase Studio / Jules
Moduł 8

Zadanie Praktyczne

Tydzień
3

Agenci, wyszukiwanie i rozwiązania niestandardowe

Od chatbotów do autonomicznych agentów

Cel tygodnia: Zrozumienie, jak budować systemy, które działają, a nie tylko rozmawiają

Moduł 9

Warstwa wyszukiwania i wiedzy

Rozdział 9.1 Ugruntowanie (Grounding) i RAG
Certyfikat
Cele lekcji
  • Rozwiązywanie problemu halucynacji za pomocą rzeczywistych danych.
Poruszane tematy
Retrieval-Augmented Generation (RAG)Ugruntowanie w Google SearchUgruntowanie w danych firmowych (Enterprise Data)
Rozdział 9.2 Vertex AI Search i Conversational AI
Certyfikat
Cele lekcji
  • Budowanie wyszukiwarek i botów.
Poruszane tematy
Możliwości Enterprise SearchConversational AI dla obsługi klienta
Moduł 10

Era agentów AI

Rozdział 10.1 Agenci w świecie Generative AI
Certyfikat
Cele lekcji
  • Definiowanie i projektowanie agentów.
Poruszane tematy
Komponenty agenta (Model, Narzędzia, Pętla rozumowania)OrkiestracjaFramework ReAct
Rozdział 10.2 Budowanie agentów w Google Cloud
CertyfikatRozszerzenie
Cele lekcji
  • Praktyczna konstrukcja agenta.
Poruszane tematy
Vertex AI Agent BuilderUżycie koncepcji Flow i Whisk do łączenia akcjiWprowadzenie do Google Workspace Flows dla prostych zadań agentowych
Moduł 11

Dostosowywanie i dostrajanie (Fine-Tuning)

Rozdział 11.1 Dostosowywanie modeli do własnych potrzeb
Certyfikat
Cele lekcji
  • Kiedy dostrajać, a kiedy promptować?
Poruszane tematy
Fine-tuning (Nadzorowany)RLHF (Uczenie ze wzmocnieniem na podstawie opinii ludzi)Parameter Efficient Tuning (Efektywne dostrajanie parametrów)
Moduł 12

Zadanie Praktyczne

Tydzień
4

Strategia i zarządzanie

Odpowiedzialne przywództwo

Cel tygodnia: Przygotowanie do zmiany organizacyjnej, zrozumienie kosztów i finalizacja przygotowań do egzaminu.

Moduł 13

Strategia biznesowa i koszt AI

Rozdział 13.1 Kierowanie transformacją
Certyfikat
Cele lekcji
  • Strategia i zarządzanie zmianą.
Poruszane tematy
Kupić czy zbudować?Identyfikacja przypadków użyciaMierzenie ROIRola 'Człowieka w pętli' (Human in the Loop)
Rozdział 13.2 Ekonomia Google AI
Rozszerzenie
Cele lekcji
  • Zrozumienie kosztów korzystania z Google AI.
Poruszane tematy
Modele cenowe dla Vertex AILicencjonowanie Gemini EnterpriseDodatki do Google WorkspaceStrategie optymalizacji kosztów
Moduł 14

Bezpieczeństwo i odpowiedzialność

Rozdział 14.1 Odpowiedzialna AI i SAIF
Certyfikat
Cele lekcji
  • Etyczne i bezpieczne wdrożenie.
Poruszane tematy
Google’s Secure AI Framework (SAIF)Prywatność danychStronniczość (Bias)Sprawiedliwość (Fairness)Wyjaśnialność (Explainability)Prawa własności intelektualnej (IP)Zgodność z regulacjami
Moduł 15

Przyszłość AI i przygotowanie do egzaminu

Rozdział 15.1 Laboratorium i przyszłość
Rozszerzenie
Cele lekcji
  • Co dalej?
Poruszane tematy
Innowacje z Google Labs i DeepMind (Project Astra, Project Mariner, Pomelli, Mixboard)Jak być na bieżąco?
Rozdział 15.2 Intensywna powtórka do certyfikacji
Certyfikat
Cele lekcji
  • Ostateczny przegląd.
Poruszane tematy
Omówienie formatu egzaminuPodsumowanie kluczowych definicjiPowtórka głównych koncepcji z każdego tygodnia
Moduł 16

Zadanie Praktyczne

Moduł 17

Egzamin próbny

4
Tygodnie intensywnej nauki
17
Modułów tematycznych
5
Spotkań na żywo
4
Praktyczne projekty

Czy to szkolenie jest dla Ciebie?

Upewnij się, że to właściwe miejsce dla Twojego profilu zawodowego

Liderzy i managerowie

Którzy muszą rozumieć technologię, by zarządzać zespołami i budżetem, ale nie chcą pisać kodu.

Konsultanci i specjaliści

Chcący podnieść swoje stawki rynkowe dzięki potwierdzonej certyfikatem wiedzy.

Non-technical founders

Właściciele firm, którzy chcą wdrożyć narzędzia Google, by zautomatyzować swój biznes.

Nie musisz umieć programować

Kurs jest w 100% przeznaczony dla osób nietechnicznych. Nie musisz znać żadnego języka programowania. Skupiamy się na strategii, wyborze narzędzi i zarządzaniu projektami AI - bez jednej linijki kodu.

Mało tego - pokażę Ci, jak samodzielnie zbudować swoją pierwszą aplikację webową z użyciem AI.

Wybierz swój pakiet

Pakiety dopasowane do Twoich potrzeb

Podstawowy

Przygotuj się do egzaminu i rozpocznij przygodę z AI

2500
PLN
netto
W cenie pakietu:
Pełny dostęp do wszystkich modułów
6 miesięcy dostępu do materiałów wideo
Dostęp do społeczności
Certyfikat ukończenia kursu
Egzamin próbny

Rozszerzony

Podejdź do egzaminu z bazą przykładowych pytań

2750
PLN
netto
Wszystko, co w pakiecie podstawowym, plus:
12 miesięcy dostępu do materiałów wideo
Baza 200+ przykładowych pytań egzaminacyjnych
Baza promptów do Gemini

Premium

Indywidualne wsparcie i konsultacje

4500
PLN
netto
Wszystko, co w pakiecie rozszerzonym, plus:
24 miesiące dostępu do materiałów wideo
2h indywidualnych konsultacji
Priorytetowe wsparcie

Enterprise

Dostosowane rozwiązania dla zespołów i firm

Indywidualna wycena
Planujesz zapisać swój zespół? Skontaktuj się ze mną, aby otrzymać indywidualną wycenę.

Cena nie obejmuje vouchera na egzamin certyfikacyjny.

Faktura VAT wystawiana jest w ciągu 48h od zakupu lub rejestracji na szkolenie.

Zapisy na szkolenie

Zapisy w przedsprzedaży odbywają się mailowo. Proszę o wysłanie wiadomości na adres: kontakt@zespolyjutra.pl
W treści proszę podać wybrany pakiet oraz dane do faktury (jeśli potrzebna).
Już niedługo pojawi się również możliwość zapisów oraz płatności online.

100% gwarancji zwrotu pieniędzy

Jeśli przerobisz cały materiał, podejdziesz do egzaminu i go nie zdasz - zwracam 100% kosztów szkolenia.

Bez pytań, bez ukrytych warunków. Zwrot w ciągu 14 dni od zgłoszenia.

FAQ

Odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?

Dołącz do grona globalnych liderów AI.

Nie czekaj z zapisami, ponieważ po zakończeniu zapisów nie będzie już możliwości dołączenia. Zainwestuj w swoją przyszłość i zdobądź certyfikat, który otworzy nowe możliwości kariery.

Zapisz się na kurs
Gwarancja zwrotu pieniędzy
Faktura VAT
Oficjalny certyfikat Google

Rynek pracy zmienia się dynamicznie, a posiadanie certyfikatu Google Generative AI Leader to klucz do otwarcia drzwi do nowych możliwości zawodowych i rozwoju kariery w erze sztucznej inteligencji